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2025-07-10
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不过，这种威胁是不是能影响到Elsevier也不好说。
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因此，2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
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二维（2D）材料具有丰富多样的特性，例如层数相关能带结构、有趣的自旋-能谷自由度和丰富的相结构，在微纳器件中展现出广阔的应用前景。
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因此，发展新型高效的深蓝光热激子材料具有重要的科学研究意义。
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二、成果简介美国化学学会(ACS)旗下化学文摘社ChemicalAbstractService(CAS)的研究者ZacharyJ.Baum等人根据出版类型和出版年份分析了3596份论文。
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